周启涛生物技术工作室
神经科学2025/11/26· 编译自 Nature

IF50.5|替代性身体地图在人类大脑中桥接视觉与触觉

视觉皮层内嵌有序的体感拓扑图,与视野位置和身体部位偏好对齐。

视觉皮层内嵌有序的体感拓扑图,与视野位置和身体部位偏好对齐。

这篇按生信解读号的读法拆:先看背景和问题,再看作者怎么做、做出了哪几条硬发现,最后把数据和代码收走。

研究背景

人类的感觉系统协同工作,以生成对周围世界的连贯体验。观看他人被触摸会激活代表自身触觉的脑区,即视觉系统招募触觉相关计算来模拟视觉输入的躯体后果。一个长期存在的问题是大脑如何实现视觉与体感表征之间的接口。此前神经影像研究显示,当参与者观看他人行动或被触摸时,运动皮层和体感皮层出现身体部位特异的激活;同时,高级视觉皮层在参与者执行看不见的动作时也表现出身体部位特异的激活。这些跨模态激活与替代性和共情体验相关。尽管这些现象普遍存在,但大脑如何连接视觉与体感的计算机制仍不清楚。

科学问题

卡在哪里: 尽管已有大量证据表明视觉与体感之间存在双向交互,但缺乏一个明确的计算模型来捕捉多模态调谐,尤其是在内源性和非传入条件下。此前研究多依赖外源刺激或简单任务,无法揭示自然状态下视觉与体感表征如何相互映射。

本文要回答: 本文旨在开发一个同时映射体感身体部位调谐和视觉视野调谐的模型,并应用该模型检验视觉与体感拓扑图在静息态和视频观看期间如何相互关联。

技术路线

作者主要用了:连接场模型、7T fMRI、静息态、自然视频、NSD数据集、姿势估计

作者开发了一个双源连接场模型,同时从V1和S1估计每个体素的空间模式,从而推断其视觉和体感调谐。首先在174名HCP参与者的7T静息态数据上拟合模型,验证内源性体感拓扑结构;然后在视频观看数据上重复分析,观察视觉输入如何调节体感连接;最后利用NSD数据集和姿势估计,检验体感拓扑图与视觉视野位置及身体部位选择性之间的对齐关系。

Fig. 1 · 原文图,按文末许可署名使用
Fig. 1 · 原文图,按文末许可署名使用

图 1 Fig. 1。图1展示了连接场模型原理及静息态体感拓扑图。a,b分别示意V1视网膜拓扑和S1体感拓扑。c,d说明连接场模型如何将源区地形投射到目标区。e显示S1连接场在静息态下的预测性能,覆盖经典体感区域。f,g呈现了连接场衍生的体感梯度,如中央沟的足-舌梯度和顶内沟的前-后梯度。

核心亮点

亮点 1|静息态揭示内源性体感拓扑图

在174名HCP参与者的7T静息态数据上,S1连接场模型预测了广泛皮层的BOLD反应,涵盖经典体感区域(顶叶、额叶、内侧和岛叶)。这些区域显示出有序的体感梯度,如中央沟的足-舌梯度、顶叶盖部/S2的后-前梯度、岛叶的双梯度以及顶内沟的前-后梯度。这些拓扑结构与外源触觉刺激研究的结果高度一致,表明体感拓扑组织是内源性的,不依赖于外部感觉输入。

Fig. 2 · 原文图,按文末许可署名使用
Fig. 2 · 原文图,按文末许可署名使用

图 2 Fig. 2。图2比较了静息态与视频观看期间的体感连接。a显示视频观看时体感连接增强的区域(红色),包括经典视觉皮层。b显示在整个体感网络中,视频观看增加了体感连接强度。c表明视频观看期间体感连接覆盖约50%的皮层,且背侧和外侧视觉流增强最显著。

亮点 2|视频观看招募体感网络

与静息态相比,视频观看期间体感连接显著增强,覆盖约50%的大脑皮层。经典视觉区域也表现出体感连接增加,尤其是背侧和外侧视觉流。这种增强在Brodmann area 2、SII和后顶叶皮层最为显著,这些区域与先前报道的替代性激活位点重叠。结果表明,视觉刺激本身即可导致体感系统更空间有序的活动。

Fig. 3 · 原文图,按文末许可署名使用
Fig. 3 · 原文图,按文末许可署名使用

图 3 Fig. 3。图3展示了视觉皮层中视觉与体感连接场的方差分解。a显示枕叶视觉皮层以视觉连接为主,中央沟附近以体感连接为主,背外侧视觉皮层呈交替模式。b放大显示背外侧视觉皮层的交替模态优势。c-f按区域统计视觉和体感连接场的解释方差。h-j显示体感连接与身体选择性区域重叠,且依赖于人类代理的存在。

亮点 3|视觉皮层中的多模态连接

同时估计视觉和体感连接场并进行方差分解,发现背外侧视觉皮层存在交替的视觉和体感优势带。以EBA为例,其后背侧部分主要受视网膜拓扑驱动,而前腹侧部分主要受体感拓扑驱动。所有外侧和背侧视觉ROI(除V3A外)均表现出多模态拓扑连接,而腹侧区域中只有FBA表现出这种多模态性,与邻近的FFA形成鲜明对比。此外,体感反应与身体选择性区域(EBA、FBA)重叠,且依赖于视频中人类代理的存在。

Fig. 4 · 原文图,按文末许可署名使用
Fig. 4 · 原文图,按文末许可署名使用

图 4 Fig. 4。图4揭示了背外侧视觉皮层中的体感拓扑图。a显示多个由反转分隔的体感梯度。b通过Voronoi图将地图拉直,显示半球间高度一致。c,d显示地图在半球间和独立参与者分组间的可重复性。e显示个体水平的地图一致性。f,g比较了全场模型与离散场模型,表明视觉皮层更倾向于整合性跨场调谐。

亮点 4|体感地图铺满视觉皮层

在背外侧视觉皮层中,连接场估计的体感调谐揭示出多个由反转分隔的梯度,这是皮层场图的典型特征。这些地图在半球间高度一致(r=0.88),并且在独立参与者分组中可重复(r=0.84)。与核心体感区域不同,视觉皮层中的体感地图表现出跨身体部位场的整合性调谐,而非离散的场基组织。

Fig. 5 · 原文图,按文末许可署名使用
Fig. 5 · 原文图,按文末许可署名使用

图 5 Fig. 5。图5检验了体感拓扑图与视觉功能的两种对齐模式。a示意视觉空间对齐假说。b,c显示ROI在矩形空间中的位置及体感地图。d显示体感地图与垂直视野位置的对齐证据,主要在背侧区域。e,f显示搜索light分析结果。g-j显示体感拓扑图预测视觉身体部位选择性,主要在腹侧区域。

亮点 5|身体部位调谐预测视觉功能

在背侧区域(V3B、LO1、上EBA),体感拓扑图与垂直视野位置对齐,支持视觉空间对齐假说。在腹侧区域(上FBA、下EBA、VWFA),体感拓扑图预测视觉身体部位选择性(基于NSD数据集的姿势估计),支持类别选择性对齐假说。这表明视觉皮层中存在两种互补的多感觉对齐模式:背侧的视觉空间对齐和腹侧的语义对齐。

生信可带走

这一块是给做分析的人用的,不是科普点缀。

  • 方法栈: 连接场模型、7T fMRI、静息态、自然视频、NSD数据集、姿势估计
  • 公开数据: 原文未给出公开组学登录号
  • 代码: 原文未给出公开 GitHub/GitLab 仓库
  • 谁该点开原文: 对感觉系统拓扑组织、跨模态交互及自然刺激fMRI分析感兴趣的研究者。

带走一句

连接场模型可从静息态和自然刺激中同时提取视觉与体感拓扑图,为跨模态整合研究提供了新工具。

本页供学习交流,不替代原文,也不代表原作者、期刊或资助方立场。引用科学结论请以正式发表版本为准。 图表按 CC BY(可转载,需署名) 使用。 版权声明

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