周启涛生物技术工作室
肿瘤与免疫2025/08/01· 编译自 Nature medicine

IF58.7|KEYNOTE-426五年随访:免疫联合靶向治疗晚期肾癌的疗效与生物标志物

帕博利珠单抗联合阿昔替尼持续优于舒尼替尼,T细胞炎症基因表达谱可预测免疫联合治疗获益。

帕博利珠单抗联合阿昔替尼持续优于舒尼替尼,T细胞炎症基因表达谱可预测免疫联合治疗获益。

这篇按生信解读号的读法拆:先看背景和问题,再看作者怎么做、做出了哪几条硬发现,最后把数据和代码收走。

研究背景

晚期肾细胞癌(RCC)的治疗已进入免疫联合靶向时代。KEYNOTE-426是一项III期随机对照试验,在首次中期分析中显示,一线帕博利珠单抗联合阿昔替尼相较于舒尼替尼显著改善总生存期(OS)、无进展生存期(PFS)和客观缓解率(ORR)。然而,长期随访数据尚缺乏,且哪些患者能从免疫联合治疗中获益更大仍不清楚。既往研究提示T细胞炎症基因表达谱(TcellinfGEP)与免疫治疗应答相关,血管生成信号与抗血管生成治疗相关,但缺乏在大型III期试验中的验证。此外,特定基因突变如PBRM1、BAP1等对预后的影响也存在争议。因此,需要更长时间的随访和系统的生物标志物分析来指导临床决策。

科学问题

卡在哪里: 此前KEYNOTE-426的首次分析随访时间较短,无法评估长期生存获益的持久性。同时,虽然已有多种潜在生物标志物被提出,但缺乏在III期试验中同时评估其预测和预后价值的系统分析,尤其是针对免疫联合靶向治疗这一特定方案。

本文要回答: 本文旨在报告KEYNOTE-426试验5年以上的随访结果,评估帕博利珠单抗联合阿昔替尼的长期疗效,并通过预设的探索性生物标志物分析,寻找能够预测治疗获益的分子特征。

技术路线

作者主要用了:III期随机对照试验、RNA测序、全外显子组测序、免疫组化、基因表达特征分析

作者对KEYNOTE-426试验中861例晚期透明细胞肾细胞癌患者进行长期随访,比较帕博利珠单抗联合阿昔替尼与舒尼替尼的疗效。同时,利用肿瘤组织样本进行RNA测序和全外显子组测序,评估TcellinfGEP、血管生成信号、PD-L1 CPS以及特定基因突变(如PBRM1、VHL、BAP1)与临床结局的关联。分析采用预设的统计方法,在治疗组内和跨治疗组评估生物标志物的预测和预后价值。

核心亮点

亮点 1|长期生存获益持续

经过至少5年随访,帕博利珠单抗联合阿昔替尼组的中位OS为47.2个月,舒尼替尼组为40.8个月(HR=0.84,95%CI 0.71-0.99)。PFS方面,联合组中位PFS为15.7个月,舒尼替尼组为11.1个月(HR=0.69,95%CI 0.59-0.81)。ORR分别为60.6%和39.6%,完全缓解率分别为10.0%和3.5%。这些数据表明联合治疗的生存优势在长期随访中得以维持。

亮点 2|TcellinfGEP预测免疫联合获益

在帕博利珠单抗联合阿昔替尼组内,TcellinfGEP高表达与更长的OS(P=0.002)、PFS(P<0.0001)和更高的ORR(P<0.0001)显著相关。而在舒尼替尼组内,TcellinfGEP与OS无显著关联(P=0.12),与PFS呈负相关趋势(P=0.052)。这表明TcellinfGEP是免疫联合治疗的特异性预测标志物,而非单纯预后标志物。

亮点 3|血管生成信号与舒尼替尼获益相关

血管生成信号在舒尼替尼组内与OS(P<0.0001)、PFS(P<0.001)和ORR(P=0.002)均呈正相关,但在帕博利珠单抗联合阿昔替尼组内仅与OS相关(P=0.004),与PFS和ORR无显著关联。这提示血管生成信号可能主要预测抗血管生成治疗的获益,而在免疫联合治疗中作用有限。

亮点 4|PD-L1 CPS的预后价值有限

跨治疗组分析显示,PD-L1 CPS仅在舒尼替尼组内与OS呈负相关(P=0.025),即CPS越高,OS越短。在联合组内未观察到显著关联。这一发现与既往一些研究不同,提示PD-L1表达在免疫联合靶向治疗中的预测价值可能有限。

亮点 5|基因突变与治疗反应

在帕博利珠单抗联合阿昔替尼组内,PBRM1突变与更高的ORR显著相关(P=0.002),但与OS和PFS无显著关联。在舒尼替尼组内,VHL突变(P=0.040)和PBRM1突变(P=0.010)与更长的OS相关,而BAP1突变与更短的OS相关(P=0.019)。这些结果提示不同基因突变对治疗反应的影响具有治疗特异性。

生信可带走

这一块是给做分析的人用的,不是科普点缀。

  • 方法栈: III期随机对照试验、RNA测序、全外显子组测序、免疫组化、基因表达特征分析
  • 公开数据: 原文未给出公开组学登录号
  • 代码: 原文未给出公开 GitHub/GitLab 仓库
  • 谁该点开原文: 从事肾癌临床研究、生物标志物开发或免疫治疗机制探索的科研人员与临床医生。

带走一句

在分析免疫联合治疗试验时,应同时评估多种生物标志物,并区分其预测与预后价值;TcellinfGEP可能成为筛选免疫联合治疗获益人群的有力工具。

本页供学习交流,不替代原文,也不代表原作者、期刊或资助方立场。引用科学结论请以正式发表版本为准。 图表按 CC BY(可转载,需署名) 使用。 版权声明

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