周启涛生物技术工作室
其他前沿2025/06/04· 编译自 Nature

IF50.5|195Pt NMR揭示单原子催化剂配位环境

用195Pt固体核磁共振波谱解析Pt单原子位点的配位结构,实现分子级精度表征。

用195Pt固体核磁共振波谱解析Pt单原子位点的配位结构,实现分子级精度表征。

这篇按生信解读号的读法拆:先看背景和问题,再看作者怎么做、做出了哪几条硬发现,最后把数据和代码收走。

研究背景

单原子催化剂(SACs)将金属以原子级分散形式锚定在载体上,兼具高原子利用率和可调控的催化性能,是当前催化材料设计的前沿。然而,准确解析金属位点的局部配位环境一直是个难题。高角环形暗场扫描透射电子显微镜(HAADF-STEM)可以确认原子分散,但X射线光电子能谱(XPS)和X射线吸收谱(XAS)只能提供平均或部分结构信息。195Pt核磁共振(NMR)理论上对Pt的局部电子结构和配位环境极其敏感,其化学位移各向异性(CSA)张量参数(δiso、Ω、κ)能反映Pt的氧化态、几何构型和配位原子种类。但195Pt NMR信号极宽、灵敏度低,且Pt含量通常很低,导致实验时间过长,此前一直未能成功应用于SACs。

科学问题

卡在哪里: 此前195Pt NMR在SACs上的应用受限于超宽谱线、低灵敏度和低Pt含量,实验时间长达一个月以上,无法获得可用的谱图。同时,缺乏将NMR谱线转换为定量配位环境分布的计算模型,难以从谱图中提取分子级结构信息。

本文要回答: 本文旨在建立一套基于超宽谱线195Pt固体NMR的实验与计算方法,用于解析Pt单原子催化剂中金属位点的配位环境、分布均匀性及其在合成和反应过程中的演变。

技术路线

作者主要用了:超宽谱线195Pt NMR、蒙特卡洛模拟、密度泛函理论计算、HAADF-STEM、XPS

作者首先在分子模型化合物上验证了195Pt NMR谱图与配位环境的关系,然后对一系列Pt@NC单原子催化剂(不同Pt含量和退火步骤)进行静态和魔角旋转(MAS)条件下的超宽谱线NMR测量。由于谱线严重展宽且无旋转边带,表明存在广泛的位点分布。为此,作者开发了基于蒙特卡洛模拟的谱线拟合模型,假设δ11、δ22、δ33服从高斯分布,通过拟合实验谱图获得平均CSA张量参数和分布参数(σ、ρ),从而定量描述Pt位点的平均配位环境和异质性。

Fig. 1 · 原文图,按文末许可署名使用
Fig. 1 · 原文图,按文末许可署名使用

图 1 Fig. 1。图1展示了方形平面Pt(II)配合物的前线分子轨道与195Pt CSA张量的关系。填充的孤对电子轨道和空的σ(Pt–L)轨道导致δ11分量垂直于平面且远大于δ22和δ33,产生大的跨度Ω和偏度κ≈−1。δ11的大小由孤对电子与σ轨道之间的能量差ΔE决定,而ΔE取决于配体性质。该图建立了从NMR张量参数推断Pt配位环境的理论基础。

核心亮点

亮点 1|超宽谱线NMR实现Pt SACs表征

作者采用频率扫描脉冲和多次回波采集等超宽谱线NMR技术,在静态和MAS条件下,于100 K低温下成功获得了Pt含量低至1 wt%的Pt@NC样品的完整195Pt NMR谱图,实验时间缩短至数小时到数天。谱图呈现典型的方形平面Pt(II)粉末谱线特征,但谱峰模糊,表明存在配位环境分布。MAS实验未观察到旋转边带,说明δiso分布宽度超过MAS频率,进一步证实了位点异质性。

Fig. 2 · 原文图,按文末许可署名使用
Fig. 2 · 原文图,按文末许可署名使用

图 2 Fig. 2。图2对比了四种分子Pt参考化合物(K2PtCl4、cis-Ptpy2Cl2、Pt(NH3)4Cl2、cis-PtMe2tmeda)和Pt@NC样品(5 wt%和15 wt%,第一次和第二次退火后)的195Pt NMR谱图。分子化合物显示尖锐的静态粉末谱线或MAS下的旋转边带,表明单一Pt位点。Pt@NC样品谱线模糊且无旋转边带,表明存在广泛的位点分布。模拟谱线(彩色线)与实验谱图吻合良好。

亮点 2|蒙特卡洛模拟定量解析位点分布

作者建立了基于蒙特卡洛模拟的谱线拟合模型,假设δ11、δ22、δ33服从高斯分布,其中δ11的标准差σlong与δ22/δ33的标准差σeq独立。通过拟合实验谱图,获得平均CSA张量参数(<δiso>、<Ω>、<κ>)和分布参数(σ、ρ)。σ表示化学环境异质性,ρ表示几何异质性。该模型成功重现了所有Pt@NC样品的静态和MAS谱图,提供了定量的位点分布信息。

Fig. 3 · 原文图,按文末许可署名使用
Fig. 3 · 原文图,按文末许可署名使用

图 3 Fig. 3。图3展示了δiso–Ω空间中的信息方案和DFT计算趋势,以及Pt@NC-5和Pt@NC-15在不同退火阶段的δiso–Ω分布图。分子化合物的数据点沿斜率ΔΩ/Δδiso=3的直线分布,表明δiso和Ω强相关。Pt@NC样品的分布图显示峰中心随退火向低δiso和低Ω方向移动,反映了配位环境从富Cl向富N/C转变。QICE参数σ和ρ定量描述了分布的宽度和相关性。

亮点 3|退火过程改变Pt配位环境

对Pt@NC-5和Pt@NC-15样品在不同退火阶段的分析表明,第一次退火(200°C)后,Pt@NC-5中Pt仍以Cl配位为主(<δiso>/<Ω> = −1,800/9,500 ppm),第二次退火(550°C)后转变为Cl/N混合配位(−2,300/7,500 ppm)。Pt@NC-15在第一次退火后即为Cl/N混合配位,第二次退火后进一步转变为N/C混合配位(−2,600/6,500 ppm)。这些变化与元素分析中Cl/Pt比的变化一致,且δiso–Ω分布图显示峰中心沿斜率ΔΩ/Δδiso=3的直线移动,表明配位环境从富Cl向富N/C方向演变。

Fig. 4 · 原文图,按文末许可署名使用
Fig. 4 · 原文图,按文末许可署名使用

图 4 Fig. 4。图4展示了不同批次Pt@NC-15、Pt@PTI和Pt@SiO2的δiso–Ω采样图,以及Pt@NC-1在乙炔氢氯化反应中的NMR信号演变。两个批次的Pt@NC-15分布几乎重叠,证明合成可重复性。Pt@PTI的分布偏离直线且ρ低,表明几何异质性大。Pt@SiO2的分布中心偏离直线,表明C/O混合配位。反应监测显示Pt@NC-1的δiso和Ω随时间增加,表明配位环境从N富集向Cl富集转变。

亮点 4|QICE参数评估位点均匀性

作者提出用σ和ρ作为配位环境质量指标(QICE)。对于Pt@NC-5,第二次退火后σ从600降至400 ppm,ρ从0.8降至0.6,表明化学环境更均匀但几何异质性增加,反映了Pt锚定到载体上的过程。对于Pt@NC-15,第二次退火后σ从400增至700 ppm,ρ从0.7增至0.9,表明Cl几乎完全移除且Pt整合到载体中,导致配位环境多样性增加。这些参数为评估合成步骤对位点结构的影响提供了定量依据。

亮点 5|不同载体和批次间位点差异

作者比较了两个不同批次的Pt@NC-15样品,发现其平均CSA张量参数和QICE参数几乎相同,证明了合成协议的可重复性。对于Pt@PTI(2 wt% Pt),<δiso>/<Ω> = −2,500/8,000 ppm,表明N主导或N/Cl混合配位,但ρ仅为0.1,表明几何异质性显著,可能源于PTI中多种N位点、Li+插层或层状结构的影响。对于Pt@SiO2,<δiso>/<Ω> = −3,900/8,500 ppm,偏离ΔΩ/Δδiso=3线,表明C/O混合配位环境,且QICE参数显示多种局部环境,与无定形SiO2载体一致。

亮点 6|反应过程中Pt配位环境演变

作者对Pt@NC-1(1 wt% Pt)在乙炔氢氯化反应中的结构变化进行了原位监测。反应前,Pt位点以N配位为主(<δiso>/<Ω> = −2,100/8,000 ppm),反应12小时后转变为富Cl配位(−1,600/9,500 ppm),表明催化剂失活可能与Pt位点过度氯化有关。这一发现补充了先前报道的N位点促进积碳的失活机制,为理解实际催化过程中的失活提供了新视角。

生信可带走

这一块是给做分析的人用的,不是科普点缀。

  • 方法栈: 超宽谱线195Pt NMR、蒙特卡洛模拟、密度泛函理论计算、HAADF-STEM、XPS
  • 公开数据: 原文未给出公开组学登录号
  • 代码: 原文未给出公开 GitHub/GitLab 仓库
  • 谁该点开原文: 从事单原子催化剂、固体核磁共振或催化材料表征的研究人员。

带走一句

195Pt NMR结合蒙特卡洛模拟可定量解析单原子催化剂中Pt位点的配位环境和分布,为理性设计催化剂提供分子级结构信息。

本页供学习交流,不替代原文,也不代表原作者、期刊或资助方立场。引用科学结论请以正式发表版本为准。 图表按 CC BY(可转载,需署名) 使用。 版权声明

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