周启涛生物技术工作室
单细胞与空间2025/01/16· 编译自 Nature Methods

IF36.1|Astral质谱单细胞蛋白质组突破5300蛋白深度

Orbitrap Astral质谱仪将单细胞蛋白质组覆盖提升至5300个蛋白,并实现高精度定量。

Orbitrap Astral质谱仪将单细胞蛋白质组覆盖提升至5300个蛋白,并实现高精度定量。

这篇按生信解读号的读法拆:先看背景和问题,再看作者怎么做、做出了哪几条硬发现,最后把数据和代码收走。

研究背景

单细胞蛋白质组学(SCP)近年来在样品制备、仪器和数据算法方面取得长足进步,但蛋白组覆盖深度和定量准确性仍是瓶颈。传统方法依赖等压标记多重化以提高灵敏度,而新一代快速质谱仪的出现推动了无标记定量和DIA采集模式的发展。Orbitrap Astral质谱仪结合了Orbitrap和新型Astral分析器,具有高速度、高灵敏度和高动态范围,为超低进样量分析提供了可能。然而,对于单细胞水平的蛋白组覆盖和定量性能,尚缺乏系统的评估和优化。

科学问题

卡在哪里: 此前单细胞蛋白质组学受限于蛋白组覆盖深度和定量准确性,难以在单细胞水平实现高深度、高精度的蛋白质组分析,且缺乏对质谱仪性能的系统评估和优化。

本文要回答: 本文旨在评估Orbitrap Astral质谱仪在超低进样量下的蛋白组覆盖深度、定量准确性和精密度,并应用于单细胞异质性研究。

技术路线

作者主要用了:DIA质谱、FAIMS Pro接口、Aurora Ultimate TS色谱柱、One-Pot样品制备、DirectDIA+分析

作者首先以250 pg HeLa和K562细胞肽段为模型,优化色谱梯度长度,发现50 SPD(样品/天)时鉴定数最高。随后评估FAIMS Pro接口对信噪比和定量的改善,并利用双蛋白质组混合体系验证定量准确性。最后将优化工作流程应用于A549、H460肺癌细胞和naive hPS细胞及TE-like细胞,结合单细胞分选、One-Pot样品制备和DIA质谱采集,实现单细胞蛋白质组深度覆盖和异质性分析。

Fig. 1 · 原文图,按文末许可署名使用
Fig. 1 · 原文图,按文末许可署名使用

图 1 Fig. 1。图1展示了不同梯度长度下250 pg HeLa和K562肽段的蛋白组鉴定数。在50 SPD时鉴定数最高,库搜索显著提升鉴定数。FDR验证显示默认设置可能过于宽松,但优化设置后影响不大。

核心亮点

亮点 1|50 SPD梯度实现最佳蛋白组覆盖

通过改变色谱梯度长度,作者发现50 SPD(样品/天)时鉴定蛋白组数量最多。在250 pg HeLa细胞肽段中,使用库搜索可鉴定超过7500个蛋白组,K562超过6800个。与无库搜索相比,库搜索使蛋白组鉴定数提高41.5%(HeLa)和31.7%(K562)。此外,匹配重复样本可提高数据完整性至接近100%。

Fig. 2 · 原文图,按文末许可署名使用
Fig. 2 · 原文图,按文末许可署名使用

图 2 Fig. 2。图2比较了有无FAIMS Pro接口时的鉴定数和CV。使用FAIMS后,前体和蛋白组鉴定数显著增加,CV降低,信噪比改善,表明FAIMS对低进样量样品有显著优势。

亮点 2|FAIMS Pro接口显著提升灵敏度和定量精度

使用FAIMS Pro接口后,信噪比明显改善,前体离子鉴定数增加42.6%,蛋白组鉴定数增加55.3%。同时,定量变异系数(CV)显著降低,低丰度蛋白的定量能力增强。尽管部分高丰度肽段丢失,但总体蛋白鉴定数和定量质量均优于无FAIMS的情况。

Fig. 3 · 原文图,按文末许可署名使用
Fig. 3 · 原文图,按文末许可署名使用

图 3 Fig. 3。图3通过双蛋白质组混合实验评估定量准确性。Orbitrap Astral质谱仪测得的倍数变化更接近预期值,且CV更低,尤其在低丰度蛋白中优势明显,证明其定量性能优于Exploris 480。

亮点 3|Astral质谱定量准确性优于Exploris 480

在双蛋白质组混合实验中,Orbitrap Astral质谱仪测得的蛋白丰度倍数变化非常接近预期值,尤其在低丰度酵母蛋白中表现突出。与Orbitrap Exploris 480相比,Astral定量蛋白数量翻倍,且共同鉴定蛋白的CV更低,低丰度蛋白的CV从约20%降至12%。

Fig. 4 · 原文图,按文末许可署名使用
Fig. 4 · 原文图,按文末许可署名使用

图 4 Fig. 4。图4展示了A549和H460单细胞蛋白组覆盖和异质性。A549细胞平均鉴定4879个蛋白组,H460为3166个。PCA和UMAP显示细胞按大小和细胞周期聚类,且蛋白组覆盖与细胞大小相关。

亮点 4|单细胞蛋白组覆盖与细胞大小和周期相关

对66个A549单细胞的分析显示,蛋白组鉴定数随细胞直径增大而增加,平均从1801(小细胞)到2870(大细胞)个蛋白组。使用DirectDIA+匹配后,鉴定数分别提升至3304和4439。最大覆盖达到5300个蛋白。PCA和UMAP分析显示细胞按大小聚类,且与细胞周期标志物(如H4C1、ACTB、NUCKS1)的表达模式相关。

Fig. 5 · 原文图,按文末许可署名使用
Fig. 5 · 原文图,按文末许可署名使用

图 5 Fig. 5。图5展示了naive hPS细胞和TE-like细胞的单细胞蛋白质组分析。两种细胞在PCA和UMAP中清晰分离,TE-like细胞上调蛋白富集于上皮分化等通路,且检测到多个已知标志物,证明SCP能区分生物学相关差异。

亮点 5|单细胞蛋白质组区分hPS和TE-like细胞

对naive hPS细胞和TE-like细胞的分析中,使用库搜索分别鉴定到2544和2339个蛋白组。PCA和UMAP清晰分离两种细胞类型。TE-like细胞上调蛋白富集于细胞骨架组织、上皮细胞分化等通路。此外,检测到GATA2、GATA3等转录因子,以及KRT18、KRT19等TE标志物,与转录组数据一致。

生信可带走

这一块是给做分析的人用的,不是科普点缀。

  • 方法栈: DIA质谱、FAIMS Pro接口、Aurora Ultimate TS色谱柱、One-Pot样品制备、DirectDIA+分析
  • 公开数据: 原文未给出公开组学登录号
  • 代码: 原文未给出公开 GitHub/GitLab 仓库
  • 谁该点开原文: 从事单细胞蛋白质组学、质谱技术开发及细胞异质性研究的科研人员。

带走一句

Orbitrap Astral质谱仪结合FAIMS和优化梯度,可在单细胞水平实现超过5000个蛋白的深度覆盖和高精度定量,为细胞异质性研究提供了强大工具。

本页供学习交流,不替代原文,也不代表原作者、期刊或资助方立场。引用科学结论请以正式发表版本为准。 图表按 CC BY(可转载,需署名) 使用。 版权声明

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