周启涛生物技术工作室
多组学与方法2024/09/30· 编译自 Nature Methods

IF36.1|BACS实现全转录组假尿苷绝对定量与单碱基测序

新化学方法BACS让假尿苷检测从模糊走向精准,全面改写人类转录组Ψ图谱。

新化学方法BACS让假尿苷检测从模糊走向精准,全面改写人类转录组Ψ图谱。

这篇按生信解读号的读法拆:先看背景和问题,再看作者怎么做、做出了哪几条硬发现,最后把数据和代码收走。

研究背景

假尿苷(Ψ)是细胞RNA中最丰富的修饰之一,广泛存在于rRNA、snRNA、tRNA等非编码RNA以及mRNA中,参与剪接、翻译、RNA稳定性及RNA-蛋白互作等关键过程。在真核生物中,Ψ由假尿苷合酶(PUS)催化形成,且与多种疾病(包括癌症)相关。然而,Ψ的功能研究长期受限于检测技术的灵敏度和准确性。传统CMC化学法标记效率低且缺乏化学计量信息;近期发展的亚硫酸氢盐(BS)测序法(如BID-seq、PRAISE)虽能定量,但依赖缺失信号,无法精确定位连续尿苷或密集Ψ位点。因此,开发一种高分辨率、高准确度的Ψ检测方法成为领域迫切需求。

科学问题

卡在哪里: 现有CMC法背景噪音高,无法区分真实Ψ信号;BS法产生缺失而非突变,导致连续U序列中Ψ位置模糊、密集Ψ区域检测困难,且定量准确性差。此外,人类snoRNA、tRNA及mRNA的Ψ图谱仍不完整,PUS酶的靶标和序列基序也存在争议。

本文要回答: 本文旨在开发一种基于新化学原理的Ψ测序方法BACS,实现单碱基分辨率和绝对定量,并利用该方法全面解析人类转录组Ψ图谱,阐明关键PUS酶的靶标与基序,并探究病毒RNA中的Ψ修饰。

技术路线

作者主要用了:BACS化学标记、高通量测序、CRISPR敲除、质谱验证、生物信息学分析

作者设计2-溴丙烯酰胺与Ψ的N1发生迈克尔加成,进而诱导分子内O2-烷基化环化,形成nce1,2Ψ加合物,在逆转录时产生U-to-C突变信号(图1a)。通过MALDI和UHPLC-MS/MS验证反应产物,并在合成RNA上确认高转化率(87.6%)和低假阳性率(0.75%)。随后,将BACS应用于HeLa等细胞系的rRNA、snRNA、snoRNA、tRNA和mRNA,系统评估其性能,并与CMC法和BS法进行比较。进一步利用CRISPR敲除TRUB1、PUS7和PUS1,解析PUS依赖的Ψ位点。最后,将BACS应用于多种RNA病毒和EBV感染的细胞,检测病毒RNA中的Ψ。

Fig. 1 · 原文图,按文末许可署名使用
Fig. 1 · 原文图,按文末许可署名使用

图 1 Fig. 1。图1展示BACS化学原理与性能验证。a示意2-溴丙烯酰胺与Ψ反应形成环化加合物;b MALDI证实10mer RNA上69 Da质量增加;c显示在256种NNΨNN基序中转化率中位数87.6%,假阳性率0.75%;d为NNUNN基序的校准曲线,R²=1.00,证明BACS可准确定量Ψ化学计量。

核心亮点

亮点 1|BACS突破连续U与密集Ψ检测瓶颈

BACS通过诱导Ψ-to-C突变而非缺失信号,成功解析了18S rRNA中Ψ801/Ψ814/Ψ815等连续尿苷位点,以及28S rRNA中Ψ3737/Ψ3741/Ψ3743/Ψ3747/Ψ3749等极端密集区域。与BID-seq和PRAISE相比,BACS在连续U序列中定位准确,且定量结果与质谱数据相关性更高(r=0.90 vs 0.37和0.48)。在合成spike-in上,BACS转化率高达87.6%,假阳性率仅0.75%,且线性校准曲线R²=1.00,证明其绝对定量能力。

Fig. 2 · 原文图,按文末许可署名使用
Fig. 2 · 原文图,按文末许可署名使用

图 2 Fig. 2。图2展示BACS在rRNA和snRNA中的应用。b列出HeLa胞质和线粒体rRNA中检测到的Ψ位点数;c-e显示28S、18S、5.8S rRNA中BACS转化率远高于对照;f维恩图显示BACS与SILNAS MS在胞质rRNA中重叠103/105个位点;g-h展示snRNA中Ψ位点数及与MS的重叠;i突出U2 snRNA全部14个Ψ位点被BACS成功检测。

亮点 2|全面绘制人类ncRNA Ψ图谱

BACS在HeLa细胞rRNA中检测到所有已知Ψ位点(105个中的103个),并发现新位点Ψ4938(28S rRNA)。在剪接体snRNA中,BACS首次通过高通量测序完整鉴定出U2 snRNA的全部14个Ψ位点,并确认U4atac snRNA中存在连续Ψ11/Ψ12。在snoRNA中,BACS检测到304个Ψ位点,远超Ψ-seq(11个)和BID-seq(39个),且Ψ在box C/D和H/ACA snoRNA的功能区域富集。在tRNA中,BACS获得609个胞质tRNA Ψ位点和54个线粒体tRNA Ψ位点,揭示了位置55和13的高修饰水平。

Fig. 3 · 原文图,按文末许可署名使用
Fig. 3 · 原文图,按文末许可署名使用

图 3 Fig. 3。图3展示人类tRNA的Ψ图谱。a显示每种胞质和线粒体tRNA同型中检测到的Ψ位点中位数;b热图展示胞质tRNA高置信Ψ位点的修饰水平,位置13、27-28、38-40和55突出;c箱线图比较选定位置的修饰水平,显示位置55修饰水平最高且变异小;d维恩图显示BACS与已发表数据在线粒体tRNA中的重叠。

亮点 3|mRNA Ψ修饰低丰度且具序列偏好

在HeLa poly-A+ RNA中,BACS鉴定出1,335个Ψ位点,其中大部分修饰水平低于20%,仅少数高于50%。Ψ主要富集于CDS和3′UTR,且55.3%位于连续尿苷序列中。基序分析显示Ψ偏好USΨAG和GUΨCN,分别对应PUS7和TRUB1的识别基序。密码子偏好分析表明Ψ富集于UUY、UUG、AUU和GUU等含连续U的密码子。同时,BACS还能同时检测A-to-I编辑位点(1,121个)和m1A,展示了多修饰并行检测能力。

Fig. 4 · 原文图,按文末许可署名使用
Fig. 4 · 原文图,按文末许可署名使用

图 4 Fig. 4。图4展示HeLa mRNA中Ψ和A-to-I编辑的分布。a显示不同修饰水平区间的位点数;b为修饰水平分布直方图,Ψ多为低修饰,A-to-I编辑平均20%;c显示Ψ和A-to-I在mRNA和ncRNA特征中的分布;d元基因谱显示Ψ富集于CDS和3′UTR,A-to-I富集于3′UTR;e维恩图显示携带Ψ和A-to-I的转录本几乎不重叠;f-g展示Ψ基序频率和修饰水平,GUΨCN基序修饰水平较高。

亮点 4|PUS敲除揭示新靶标与扩展基序

TRUB1敲除未完全消除胞质tRNA Ψ55,提示存在冗余PUS;但线粒体tRNA Ψ55完全消失,挑战了TRUB2唯一负责的观点。TRUB1基序从GUΨCNA扩展为GUΨNNA。PUS7敲除显示其新靶标包括胞质tRNA Ψ20B、Ψ36、Ψ50和线粒体tRNAMet Ψ50,且基序扩展为UNΨAR和UGΨKG。PUS1敲除证实其负责胞质tRNA Ψ27/28和线粒体tRNA Ψ27/28及Ψ66/67/68,并催化所有7个线粒体mRNA Ψ位点,表明PUS1是线粒体主要PUS。

Fig. 5 · 原文图,按文末许可署名使用
Fig. 5 · 原文图,按文末许可署名使用

图 5 Fig. 5。图5展示PUS敲除对Ψ谱的影响。a整合视图显示TRUB1、PUS7和PUS1依赖的tRNA Ψ位点;b箱线图显示TRUB1敲除后胞质tRNA Ψ55部分保留,线粒体tRNA Ψ55完全消失;c散点图展示全转录组TRUB1依赖位点;d序列基序显示TRUB1识别GUΨNNA;e-h分别展示PUS7和PUS1在胞质和线粒体tRNA中的靶标;i显示PUS1催化所有线粒体mRNA Ψ位点。

亮点 5|病毒RNA中Ψ修饰的重新评估

BACS在SARS-CoV-2、HCV、ZIKV、HDV和SINV五种RNA病毒中均未检测到高置信度Ψ位点,尽管病毒RNA丰度和测序深度足够。在EBV编码的EBER2中,BACS发现一个高修饰的Ψ114位点(而非之前报道的低修饰Ψ160),且该位点在不同EBV株和宿主细胞中保守。EBER1中未检测到Ψ。这些结果提示不同病毒家族对Ψ的利用存在差异,并强调了高特异性方法的重要性。

生信可带走

这一块是给做分析的人用的,不是科普点缀。

带走一句

BACS用突变信号替代缺失信号,解决了连续U和密集Ψ的定位难题,为RNA修饰分析提供了新标准。做修饰组学的团队应关注其定量准确性和多修饰并行检测能力。

本页供学习交流,不替代原文,也不代表原作者、期刊或资助方立场。引用科学结论请以正式发表版本为准。 图表按 CC BY(可转载,需署名) 使用。 版权声明

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